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El procesamiento de datos en streaming es beneficioso en la mayoría de los casos en los que se generan nuevos datos de forma continua y dinámica. Se aplica a la mayoría de las industrias y casos de uso de big data. Las empresas suelen comenzar con aplicaciones muy simples, como recopilar registros del sistema y cálculos rudimentarios, como algoritmos minimax. Posteriormente, estas aplicaciones evolucionan para convertirse en sofisticados cálculos casi en tiempo real. Inicialmente, las aplicaciones pueden procesar flujos de datos para producir informes esenciales y realizar acciones simples en respuesta, como generar alarmas cuando una determinada medición excede un umbral predefinido. Posteriormente, sin embargo, las aplicaciones realizan análisis de datos más sofisticados, por ejemplo para aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y extracción de información en profundidad de los datos disponibles. Progresivamente se aplican complejos algoritmos sobre flujos y eventos, por ejemplo, intervalos de tiempo en los que identificar las películas exitosas más recientes, haciendo que la información sea cada vez más detallada.
Ejemplos de transmisión de datos
Los sensores en vehículos de transporte, equipos industriales y maquinaria agrícola pueden transmitir datos a una aplicación. La aplicación monitorea el rendimiento, detecta fallas con anticipación y solicita automáticamente piezas de repuesto, evitando tiempos de inactividad.
Una institución financiera monitorea los cambios en el mercado de valores en tiempo real, procesa el valor en riesgo y reequilibra automáticamente las carteras financieras en función de las fluctuaciones del precio de las acciones.
Un sitio web monitorea un subconjunto de datos provenientes de dispositivos móviles de consumidores, elaborando sugerencias en tiempo real sobre las propiedades a visitar en función de su ubicación geográfica.
Una empresa que opera en el sector fotovoltaico debe mantener estable la corriente para todos los clientes, para no incurrir en penalización. Para ello ha implementado una aplicación de flujo de datos que monitorea todos los paneles solares en su campo y programa su mantenimiento en tiempo real, minimizando los períodos de bajo rendimiento de cada panel y los costos relacionados por penalizaciones.
Un editor de medios puede transmitir miles de millones de registros de flujo de clics desde sus propiedades en línea, agregar datos y agregarle información demográfica del usuario; también puede optimizar el posicionamiento del contenido en su sitio, con el fin de ofrecer contenido más relevante y una mejor experiencia a sus usuarios.
Una empresa de juegos en línea recopila datos de transmisión sobre las interacciones de los jugadores y los reenvía a su plataforma de juegos. Luego, analice estos datos en tiempo real, creando ofertas y soluciones dinámicas que aumenten la participación de los jugadores. Más información aquí en rojadirecta gratis